A M. Dias Branco iniciou, em 9 de setembro, a primeira turma do curso de capacitação em Ciência de Dados para gestores da Diretoria Técnica e de Operações. O Programa tem como objetivo preparar líderes para decisões orientadas por dados e reforçar a cultura analítica na Companhia.
O curso combina aulas remotas e presenciais na Unidade Eusébio. Nesta etapa inicial, participam 20 gestores, entre gerentes, coordenadores e especialistas.
A formação aborda fundamentos de literacia de dados e pensamento analítico, técnicas de coleta, organização e análise exploratória, além de conceitos avançados como aprendizado de máquina supervisionado e não supervisionado. O conteúdo inclui também arquiteturas de dados, como Data Lake e Data Warehouse, e temas como governança da informação, segurança, ética, data storytelling e comunicação estratégica. Os participantes desenvolvem ainda um projeto integrador para aplicar os conhecimentos em desafios reais da Companhia.
O curso foi desenvolvido em parceria com o Instituto Atlântico, uma Instituição de Ciência e Tecnologia (ICT) sem fins lucrativos, voltada à promoção da inovação por meio de pesquisa e desenvolvimento em TIC. Especialistas do Instituto Atlântico participaram diretamente da formação, trazendo conhecimento técnico avançado e contribuindo para a aplicação prática de técnicas analíticas em desafios reais da Companhia.
Entre os resultados esperados estão decisões mais assertivas baseadas em dados, aplicação prática de técnicas analíticas, comunicação clara de insights estratégicos e desenvolvimento de projetos voltados às demandas reais do negócio.
A iniciativa reforça o compromisso da Companhia com o desenvolvimento de pessoas, a excelência operacional e a inovação contínua. Novas turmas estão previstas para 2026, o que ampliará o alcance da capacitação, fortalecerá a liderança e a tornará ainda mais preparada para atuar em um ambiente orientado por dados.
Conceito
O curso também aborda arquiteturas de dados, como Data Lake e Data Warehouse. O Data Lake armazena grandes volumes de informações em seu formato original, enquanto o Data Warehouse organiza dados processados para análises rápidas e decisões estratégicas.
